Hackathon Showcase
Early Sign app
Early Sign uses AI to detect teacher burnout, leveraging 40 years of expertise to improve education quality and well-being.
Project Description
Early Sign is a platform for the early detection of burnout in teachers.
Our proposal is that addressing burnout directly impacts the quality of education, in accordance with ODSs 3, 4, and 8.
We’ve developed an a with AI models developed that calculates burnout risk and recommends intelligent actions.
The team is formed by experienced professionals from USP and EFTSP/IFSP, with over 40 years of combined experience, bringing deep expertise in Python, JavaScript, SQL, AI integrations, Antigravity, React/Next.js,and AI-assisted development using Gemini and Claude Code.
Team
Products & Tools
Cursor aparece nas regras do workspace; isso não está “gravado” no código
Docker e Docker Compose — orquestração local (app
Editor/IDE — no seu ambiente
Git (repositório versionado).
Google AI / Gemini — modelo Gemini 2.0 Flash via API (google-generativeai
Google AI Studio — README aponta obtenção de API key para Gemini.
Node/npm — ecossistema do frontend (package-lock.json).
PostgreSQL + SQLAlchemy + Alembic — persistência e migrações.
Produtos e ferramentas que o repositório mostra como centrais para construir o produto:
Python + FastAPI — API REST
React + TypeScript + Vite — SPA e build.
Redis — suporte a cache/filas conforme stack e docker-compose.
Redis).
Tailwind CSS — estilização.
conforme README e dependências do backend.
documentação em /docs.
frontend
langchain)
langchain-google-genai
só vale marcar se o formulário perguntar explicitamente por IDE/assistente.
Úteis no desenvolvimento (comuns em hackathon; confirme no formulário se listados):
Additional Links
Apresentação
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