Stack Tupiniquim - AI Tinkerers São Paulo - Google Deepmind Hackathon
AI Tinkerers - São Paulo
Hackathon Showcase

Stack Tupiniquim

This AI-driven tool predicts gestational hypertension risk using clinical data to enhance prenatal care and maternal safety within SUS.

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GestRisk AI — Triagem inteligente de pré-eclâmpsia via WhatsApp
A pré-eclâmpsia é a segunda maior causa de mortalidade materna no Brasil. O problema não é falta de tecnologia — é falta de acesso. A gestante não sabe distinguir o que é urgente, mora longe, e quando chega ao atendimento, muitas vezes já é tarde.
O GestRisk AI resolve isso colocando uma triagem clínica inteligente no WhatsApp — o aplicativo que qualquer gestante já usa, sem precisar baixar nada, criar conta ou ter acesso a planos de saúde.

Como funciona
A gestante manda uma mensagem relatando seus sintomas. Nossa IA, alimentada pelo Google Gemini 2.5 Flash, conduz a conversa de forma acolhedora, coleta dados clínicos relevantes (pressão arterial, cefaleia, edema, visão turva) e aplica um modelo de risco treinado que gera um score de 0 a 100. Se o risco for alto — por exemplo, pressão sistólica ≥ 140 mmHg em gestante de 35 anos com histórico —, ela é orientada a buscar atendimento imediatamente.
Ao mesmo tempo, o médico recebe automaticamente um pré-prontuário estruturado no dashboard, com queixa principal, dados vitais coletados, fatores de risco identificados e recomendação de conduta — antes mesmo de a paciente chegar.

Tecnologias utilizadas

WhatsApp + WAHA — canal de comunicação sem fricção para a gestante
FastAPI (Python) — orquestração do fluxo e integração entre serviços
Google Gemini 2.5 Flash — análise clínica conversacional com prompt estruturado
Modelo de risco próprio — regras clínicas validadas convertidas em score numérico
Supabase (PostgreSQL) — histórico contínuo de conversas e prontuários
Next.js — dashboard médico com lista de pacientes ordenada por risco

Inovação
A solução inverte o fluxo tradicional: em vez de esperar a gestante chegar ao sistema de saúde, o sistema vai até ela — pelo canal que ela já usa. A IA não substitui o médico; ela prepara o terreno para que o atendimento seja mais rápido, mais informado e mais eficaz.
Transformação social
Funciona onde não tem estrutura. Não depende de smartphone avançado, internet de alta velocidade ou plano de saúde. Qualquer gestante com WhatsApp tem acesso à mesma triagem que antes era exclusiva de quem podia pagar por um acompanhamento contínuo.
Execução
Protótipo funcional desenvolvido durante o hackathon com fluxo completo operando de ponta a ponta: mensagem no WhatsApp → análise pelo Gemini → score de risco → anamnese gerada automaticamente → pré-prontuário disponível no dashboard médico em tempo real.

Antigravity — ambiente de desenvolvimento com IA integrada utilizado para acelerar a escrita e revisão do código durante o hackathon. FastAPI (Python) — backend responsável por orquestrar todo o fluxo: receber mensagens Google Gemini 2.5 Flash — modelo de linguagem utilizado para análise clínica conversacional Lovable — geração e prototipagem do dashboard médico (frontend) Supabase — banco de dados PostgreSQL gerenciado WAHA (WhatsApp API) — integração com WhatsApp para recebimento e envio de mensagens acionar o Gemini calcular o score de risco e salvar os dados. geração de respostas humanizadas para a gestante e criação automática de anamnese estruturada para o médico. onde o profissional de saúde visualiza as pacientes ordenadas por risco e acessa os pré-prontuários. perfis das gestantes e prontuários gerados pela IA. permitindo que a gestante interaja sem instalar nenhum aplicativo adicional. utilizado para armazenar histórico de conversas

Github - Alex - IA + Wpp

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Github - Nathan - BackEnd - FrontEnd

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