Hackathon Portal
AI Tinkerers - São Paulo
Team

CodeFire

This team is at maximum capacity.

Project Concept

EducationAccess é uma plataforma educacional com Inteligência Artificial 100% offline, criada para ampliar o acesso ao aprendizado em contextos de baixa conectividade e para pessoas com deficiência visual ou dificuldades financeiras. A solução transforma dispositivos simples em assistentes educacionais acessíveis, permitindo que usuários interajam por voz, façam perguntas e recebam explicações didáticas em áudio, sem depender de internet.

O sistema combina modelos de IA leves rodando localmente com processamento de voz (speech-to-text e text-to-speech) para oferecer leitura inteligente de conteúdos, explicações simplificadas e navegação totalmente acessível. Isso é viabilizado pelo uso dos modelos Gemma 3n, desenvolvidos pelo Google, que são compactos, versáteis, de alta qualidade e multimodais, permitindo executar tarefas complexas mesmo em dispositivos com recursos limitados. O projeto evolui ao focar diretamente em inclusão e acessibilidade, priorizando quem hoje está à margem das soluções educacionais baseadas em tecnologia.

Com potencial de aplicação em escolas públicas, ONGs e comunidades com infraestrutura limitada, o EduAccess busca democratizar o acesso à educação de qualidade. A proposta parte de uma visão clara: a IA só gera impacto real quando chega a quem mais precisa, e isso exige soluções pensadas para funcionar offline, de forma simples, escalável e inclusiva.

Entry

Status: Submitted

Last saved: April 12 at 4:54 PM -03

Team Roster (team is at max capacity)

You must be registered for the event to view the team message board.

Gabriel Valentim Team Lead RSVP Approved

Co-founder at Nero.AI
Infraestrutura de backend e inteligência offline Responsáveel pela camada de dados e pelos modelos de linguagem. Estruturaram o backend para gerenciar o ciclo completo de sincronização assíncrona entre a interface web do professor e os tablets dos alunos. Integraram o Gemma 4 via Ollama sem depender de conexão externa e o Gemini via Google ADK para geração e avaliação automática de exercícios personalizados por perfil de aluno.
Sou fundador da Nero.AI, onde desenvolvo soluções de inteligência artificial aplicadas a problemas reais de negócios. Trabalho com sistemas baseados em machine learning, LLMs e arquiteturas de agentes para transformar dados não estruturados (como documentos, voz e conversas) em inteligência operacional que apoia decisões. Tenho experiência construindo produtos de IA para áreas como saúde, finanças, jurídico e educação. Me interesso especialmente por sistemas multiagentes, modelos de linguagem aplicados e o desenvolvimento de IA prática integrada aos processos das organizações.
Estou aberto a conectar com pesquisadores, engenheiros e builders de AI para colaboração em projetos, hackathons e desenvolvimento de novos produtos.
Atualmente estou construindo produtos de IA aplicada na Nero.AI, focados em transformar dados não estruturados (como voz, documentos e conversas) em inteligência operacional para empresas. Estamos desenvolvendo sistemas baseados em LLMs e agentes para analisar interações, automatizar documentos complexos e apoiar decisões em áreas como saúde, finanças e jurídico.

Hudson Araujo RSVP Approved

Machine learning engineer at NeroAI
Infraestrutura de backend e inteligência offline Responsável pela camada de dados e pelos modelos de linguagem. Estruturaram o backend para gerenciar o ciclo completo de sincronização assíncrona entre a interface web do professor e os tablets dos alunos. Integraram o Gemma 4 via Ollama sem depender de conexão externa e o Gemini via Google ADK para geração e avaliação automática de exercícios personalizados por perfil de aluno.
Sou engenheiro de computação e AI Developer na NeroAI, onde desenvolvo soluções de inteligência artificial aplicadas a diferentes contextos de negócio. Na NeroAI, atuamos como consultoria e software house, criando sistemas customizados que utilizam IA para automatizar processos, extrair conhecimento de dados e potencializar a tomada de decisão. Como a área de inteligência artificial evolui rapidamente, mantenho foco constante em aprendizado e experimentação com novas ferramentas, modelos e arquiteturas, buscando aplicar essas inovações de forma prática nos projetos que desenvolvemos.
Aprendizado de máquina, desenvolvimento de aplicações de IA, inovação em software customizado, ciência de dados, web scraping, API, engenharia da computação.
Currently developing custom AI solutions at nero.AI, focusing on end-to-end machine learning applications and data pipelines.

MARIO MARTINS RSVP Approved

Advisor at NERO.AI
Jornada do professor e arquitetura pedagógica responsável pela concepção da experiência do professor: design da jornada, estrutura pedagógica da ementa por ano escolar e lógica de distribuição das semanas letivas. Na consolidação das informações de avaliação do aluno e feedback do professor sobre o conteúdo, atuando na forma como a interface professor X ementa pode ser concebida.
Executivo de tecnologia com mais de 20 anos de experiência liderando plataformas em larga escala, programas de transformação digital e equipes de engenharia de alta performance. Construí minha carreira conectando estratégia de tecnologia a resultados de negócio, especialmente em ambientes altamente regulados, como serviços financeiros. Liderei iniciativas de modernização baseadas em arquiteturas cloud-native e de microserviços, viabilizando escalabilidade, eficiência e novos produtos digitais. Forte foco em inovação, utilizando dados, automação e IA para impulsionar desempenho operacional e vantagem competitiva. Apaixonado por transformar tecnologia em crescimento mensurável, sistemas resilientes e impacto sustentável para o negócio.
Artificial Intelligence and applied machine learning for business automation and decision intelligence. Scalable cloud-native architectures and distributed systems for high-growth digital platforms. Data-driven organizations, including modern data platforms, analytics, and real-time insights. Product-led technology strategies that connect engineering, business growth, and customer experience. Building and leading high-performance technology teams that combine innovation, operational excellence,
AI projects for education

Giovanna Moeller RSVP Approved

Software Developer at ScaleAI
Jornada do aluno e interface no dispositivo, responsável pela experiência do aluno dentro do aurora. Desenvolveu a interface em Electron que roda nos dispositivos, suportando operação majoritariamente offline. A interface gerencia a entrega dos exercícios nas três modalidades (texto digitado, gravação de áudio e foto do exercício feito no papel), registra as respostas localmente e sincroniza os dados com o servidor quando a rede da escola está disponíve, além de desenvolvimento de toda a experiência do aluno
Software Engineer from Brazil with 6+ years of experience in iOS and full-stack development. Recently focused on AI/LLM applications — architected multi-agent systems using Google ADK, worked with RAG, LangChain, and LlamaIndex. Best Project in Latin America at Google Cloud Hackathon (twice). Distinguished Winner (Top 50 Worldwide) at Apple's Swift Student Challenge 2024. Currently at Scale AI leading code quality for GenAI projects.
Multi-agent orchestration and agent-to-agent communication. LLM applications in education. RAG optimization and context management. Connecting with builders shipping AI-powered products.
Exploring multi-agent orchestration with Google's Agent Development Kit (ADK). Recently rebuilt EduAI using 8 autonomous AI agents for essay correction, exam generation, and personalized learning. Also experimenting with RAG pipelines and LLM integrations for educational applications.